57 Tendencias Dinámicas

Por supuesto, también podemos observar las tendencias a través del tiempo usando facet_grid() para crear una cuadrícula de gráficas, con los candidatos en el eje x y los meses en el eje y.

tuits %>%
  ggplot() +
  aes(Puntuacion_tuit, color = Candidato) +
  geom_density() +
  facet_grid(Candidato~Mes) +
  tema_graf