IA en la Gestión de Salud
Prefacio
1
Introducción
1.1
Modelos de Inteligencia Artificial para la Gestión de Sistemas de Salud
1.2
Objetivos
1.2.1
Objetivo General:
1.2.2
Objetivos Específicos:
1.3
Tópicos Abordados
1.4
Modalidad y Evaluación
2
Bases Estadística
2.1
Instalación de R y RStudio
2.2
Estructura de Datos
2.3
Analítica de Datos y Automatización de Procesos
2.4
La Recomendación de el IADB
2.5
Flujo de Trabajo
2.5.1
Caso de estudio cancer de próstata
2.5.2
Información base
2.6
Tratamiento y captura de la información
2.6.1
Muestra de Historias Clínicas
2.7
Histogramas de Edades
2.8
Gráficos de Densidad
2.8.1
Gráfica conjunta de Histograma y Densidad
2.9
Varianza de Muestra y Población
2.10
Repetir en análisis para la muestra 2018
2.11
Construcción de un modelo
2.12
Hipótesis o pregunta de investigación
2.13
Bases de un modelo IA de regresión lienal
2.14
Puntos significativos de modelo
2.14.1
Cácluo de x e y significativos
2.14.2
Cáclulo de la pendiente
2.14.3
Cáclulo de la ordenada al origen.
2.14.4
Gráfica
2.15
Modelo de regresión lineal generalizado
2.16
Modelo de regresión logística
3
Datasets y Bibliometría
3.1
Las herramientas de google para datasets
3.2
Captura de datos del Banco Mundial
3.3
Kaggle
3.4
El sistema CKAN
3.5
R-Cran bibliometrix
3.6
Captura o generación de DATASETS
3.7
Tratamiento de la información (Normalización)
3.8
Tratemiento de los NA
3.9
Métodos
3.10
Tipos de Distribuciones
3.10.1
Distribución Normal
3.11
La biblioteca rriskDistributions
3.12
Gráficos qq
3.13
Distribución de Poisson
3.14
Ejemplos Matemáticos
3.15
Clasificacion
3.15.1
Estadística multivariada
3.15.2
Matriz de co-varianza
3.15.3
Aprendizaje no supervisado
3.16
Késimo vecino más próximo
3.17
Entrenamento de árboles
4
Applications
4.1
Example one
4.2
Example two
5
Final Words
References
Publicado con Bookdown
IA en la Gestión de Salud
IA en la Gestión de Salud
Ricardo R. Palma Conti , Leopoldo Lopez Lastra
2022-04-28
Prefacio
Universid de Talca - Chile
