Tras una breve estancia de verano (boreal) en nuestro laboratorio uno de nuestros tesistas de Francia ha concluido su trabajo de tesis y Siemens ha mostrado interés por este trabajo.

Se trata de un mecanismo de optimización de la distribución basado en aprendizaje supervisado en condiciones de restricción de generación y perdidas, con penalización por no provisión del servicio. El mismo ha sido desarrollado con el uso de la plataforma R-Server (r-cran) y teselas y capas provistas por openstreet map.

Uno se los requisitos de las Industrias Conectadas 4.0 es justamente la previsibilidad de provisión de energía para optimizar el uso de la generación con fuentes sustentable. También este desarrollo e investigación se enmarca en los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODS 2030.