Tras una breve estancia de verano (boreal) en nuestro laboratorio uno de nuestros tesistas de Francia ha concluido su trabajo de tesis y Siemens ha mostrado interés por este trabajo.
Se trata de un mecanismo de optimización de la distribución basado en aprendizaje supervisado en condiciones de restricción de generación y perdidas, con penalización por no provisión del servicio. El mismo ha sido desarrollado con el uso de la plataforma R-Server (r-cran) y teselas y capas provistas por openstreet map.
![Simulación en la Smart Grid de Berlin](https://200.12.138.4/wp-content/uploads/2018/09/logistcs_energy.gif)
Uno se los requisitos de las Industrias Conectadas 4.0 es justamente la previsibilidad de provisión de energía para optimizar el uso de la generación con fuentes sustentable. También este desarrollo e investigación se enmarca en los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODS 2030.
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