15 Datasets utilizados en el curso
El siguiente es un listado de los datasets que utilizaremos en el curso y eventualmente otros que los doctorandos propongan.
En la medida de sus posibilidades les pedimos que nos hagan llevar un link de acceso al dataset junto a un resumen de los datos y características.
15.1 WASH
Urban Water and Sanitation Survey Dataset Ernest Guevarra 2020-09-29
Este dataset puede ser accedido directamente desde R-Cran invocando la instalación del paquete wash
install.packages("washdata")## Installing package into '/home/rpalma/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4'
## (as 'lib' is unspecified)El dataset aborda el probelma de la producción de agua y el tratamiento de los efluentes en el hemisferio sur.
https://cran.r-project.org/web/packages/washdata/vignettes/washdata.html
15.2 Impactos de la aglomeración industrial en la eficiencia ecológica y polución
Un análisis econométrico basado en un dataset de 259 ciudades chinas.
15.3 Implementación de algoritmo K-Means para dispositivos heterogeneos (cpu/gpu)
Caso de estudio basado en un dataset industrial.
15.4 (Infrastructure) Global Wine Statistics Trained Neural Net
Autores Ricardo R. Palma Fecha de publicación 2020/2/11 Origen https://data.mendeley.com/datasets/k5sn5ydbmc/1 DOI: 10.17632/k5sn5ydbmc.1 Número de informe 22855
15.5 Aerocargo Trafic Argentina - from 2014 to 2019 (no covid-19 data included)
Critical Infrastructure Risk Research Program PALMA, Ricardo Raúl; MASERA, Gustavo A.
Proyectos Bianuales de Investigación Universidad Nacional de Cuyo
DOI: 10.5281/zenodo.4025491
Propuestas metodológicas y modelos de concepción, operación y gestión para la reducción de vulnerabilidad e incremento de la resiliencia en la nueva generación de infaestructuras crítica de américa latina. Código Sigeva: B083 Resolución Nro.: Otorgamiento: RES 4142/2019-R- Expediente : NOTA- CUY:38892/2019
https://zenodo.org/record/4025491#.X30VuHb0nJ4
Total de Vuelos Registrado con aeropuerto de partida y llegada. Existen menos del 2% de aeronaves que no emitieron su baliza ADSB que no fue captada por SDR. Despegaron y Aterrizaron en Locaciones no registradas como pistas habilitadas.
15.6 Energy Statistical Yearbook 2018 - Statistics
Compilado por R. Palma Estadística mundial de eficiencia e intensidad energética
15.7 Herederos
Datos de caso de estudio de empresas familiares que cambian la gerencia por jubilación de los fundadores.
Es un caso de estudio redactado por R. Palma & G. Masera sobre el impacto de la innovación en el futuro de las PyMEs Argentinas
15.8 Índice de Innovación Potencial
Caso de estudio y paper publicado por R. Palma (Universidad Nacional de Cuyo), Mauricio Camargo (Universidad de Lorenia) sobre investigación del índice de innovación potencial y su impacto en el riesgo y rentabilidad de empresas.
https://themys.sid.uncu.edu.ar/rpalma/R-cran/MDZ_Competitividad.csv
15.9 Residuos Agrícolas
Caso real de relevamiejto de mecanismo de financiamiento de iniciativas para mitigar (reducir) el impacto de agroquímicos y eutrofizantes.
https://themys.sid.uncu.edu.ar/rpalma/R-cran/Residuos_Agricolas.csv
15.10 Comparación de la competitividad de Bodegas Vitícolas de Mendoza
https://themys.sid.uncu.edu.ar/rpalma/R-cran/bodegas_productividad.Rda
15.11 World Compliance Association
Relevamiento del comportamieto financiero de casos de empresas Argentinas que se involucraron concluyeron en Corrupción
Dimensiones: TIR = Rentabilidad anual VAN = Facturación Neta en Millones de U$D Asset = Inversión en Fijo Activos Ivent = Activos de trabajo más Inventario Type = Categórica Co(Corrupción) , Pi (Política de Integridad) , Da (Daño Colateral a 3ros.)
15.12 Empresas innovadoras
Mapa de empresas con IIP superior a Q3
15.13 Uso de Energías Alternativas
Dataset utilizado en el libro "Modelos y Escenarios Energéticos Para la Economía de Transición"
El dataset releva el uso de fuentes de energía en una localidad cordillerana en la que se pretende implementar smart grid.
15.14 Set de datos 50 Start Ups Latinoamérica y Caribe
https://www.kaggle.com/farhanmd29 Inspirado en Farhan et al. 2015 Phoenix, Arizona, United States
https://www.kaggle.com/farhanmd29 https://themys.sid.uncu.edu.ar/rpalma/R-cran/Analitica_Industrial/50%20Start%20Ups/