51 Bloxplots (diagrama caja y bigotes)

Una manera más en la que podemos visualizar la puntuación sentimientos es usando boxplots. En nuestro análisis quizás no es la manera ideal de presentar los resultados dado que tenemos una cantidad relativamente baja de casos por Candidato. Sin embargo, vale la pena echar un vistazo, pues es una herramienta muy útil cuando tenemos una cantidad considerable de casos por analizar.

En este tipo de gráficos, la caja representa el 50% de los datos, su base se ubica en el primer cuartil (25% de los datos debajo) y su tope en el tercer cuartil (75% de los datos debajo). La línea dentro de la caja representa la mediana o secundo cuartil (50% de los datos debajo). Los bigotes se extienden hasta abarcar un largo de 1.5 veces el alto de la caja, o hasta abarcar todos los datos, lo que ocurra primero. Los puntos son los outliers, datos extremos que salen del rango de los bigotes. Por todo lo anterior, esta visualización es preferible cuando tenemos datos con distribuciones similares a una normal.

Usamos la función geom_boxplot() de ggplot2 para elegir el tipo de gráfica. Creamos un boxplot por candidato.