27 Convirtiendo tuits en palabras

Necesitamos separar cada tuit en palabras, para así asignarle a cada palabra relevante una puntuación de sentimiento usando el léxico Afinn. Usamos la función unnest_token() de tidytext, que tomara los tuits en la columna text y los separá en una nueva columna llamada Palabra Hecho esto, usamos left_join() de dplyr, para unir los objetos tuits y afinn, a partir del contenido de la columna Palabra. De este modo, obtendremos un data frame que contiene sólo los tuits con palabras presentes en el léxico Afinn.

Además, aprovechamos para crear una columna con mutate() de dplyr a las palabras como Positiva o Negativa. Llamaremos esta columna Tipo y cambiamos el nombre de la columna screen_name a Candidato.